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【技术知识】大数据在智能交通中的应用

聚行业--智慧交通 微信   作者: 中国安全防范产品行业协会  2018-01-03 08:30

智慧交通-全文略读:包括交通分析(OD调查、归属地分析等等);尾随、团伙、同案车、昼伏夜出、频次、区域碰撞(多点关联)、路径匹配、频次变化。3.车辆图片以图搜图。具体到交通行业实际业务操作中,交通大数据应用包括:• 快速检索;• 卡口机动车查询:查询卡口的机动车过车记录...


大数据在交通行业的应用主要表现在下面三个层次:

第一,统计分析:回答已经发生了什么,如交通量分区域统计、

车辆归宿地统计;

第二,在线查询:回答如果……下一步会怎么样一类的问题;

第三,数据分析与数据挖掘:这是大数据的核心应用,寻找未知的知识、未知的关联,为对来进行预测。数据挖掘的基本方法包括特征/概化、关联、聚类、分类、预测、偏差/异常分析6种,其中预测将是交通大数据应用的重要方向之一。

从以上分析可以看出,交通大数据应用包括以下几点:


1.基于车辆通行数据的快速查询。基于时间、地点、号牌、号牌颜色、速度、行驶方向、车标、细分车型等条件的简单查询、复合查询。


2.基于大数据挖掘的技战法。包括交通分析(OD调查、归属地分析等等);尾随、团伙、同案车、昼伏夜出、频次、区域碰撞(多点关联)、路径匹配、频次变化。


3.车辆图片以图搜图。

具体到交通行业实际业务操作中,交通大数据应用包括:

• 快速检索;

• 卡口机动车查询:查询卡口的机动车过车记录;

• 区间机动车查询:查询区间的过车记录;

• 外地机动车查询:查询有哪些外地机动车过车记录;

• 异常牌照查询:查询有哪些异常牌照(例如:车牌号码别被遮盖、被涂改等)的过车记录;

• 违法查询:查询有哪些超速(包括区间超速)、逆行等违法记录;

• 布控告警查询:查询有哪些布控告警、黑名单告警;

• 红名单车辆查询:查询红名单车辆的过车记录。




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